디지털마케팅 썸네일형 리스트형 공분산에 대해 상관분석은 두 변수 간에 어떤 선형적 관계를 가지는지를 분석하는 기법으로 상관계수를 이용하여 측정한다. 상관분석을 이해하기에 그 기초가 되는 분산과 공분산에 대해 알아보자. 평균(E, μ)이라는 개념의 설명은 생략하기로 하자. 우선 분산(Variance)은 1개의 ‘확률변수가 갖는 평균과 그 평균에서 벗어난 개개 원소들의 흐트러짐의 정도’를 의미하고 공분산(Covariance, Cov)은 2개의 확률변수의 상관 정도’를 나타내는 값이다. 위 그림 (a)는 양의 상관관계, (b)는 음의 상관관계, (c)는 무상관을 보여준다. 분산이란 하나의 변수가 갖는 평균에서의 흐트러짐의 정도라 정의할 수 있다. 확률변수 X의 분산(variance) 또는 X의 확률분포의 분산은 g(X)=(X−μ)의 평균으로 나타내고 V.. 더보기 이전 1 다음
